El Centro CopernicusLAC Panamá sigue avanzando el codesarrollo de servicios de observación de la Tierra para fortalecer las capacidades de reducción del riesgo de desastres en América Latina y el Caribe. Entre febrero y marzo de 2026 se han comenzado dos nuevas líneas de codesarrollo:
- Cartografía de Peligro de Inundación
- Cartografía de Distribución de la Población
Estos servicios podrían dar lugar a servicios web de alto valor para instituciones hidrometeorológicas, agencias de protección civil, organismos de planificación territorial y centros de información geoespacial de la región.
Cartografía de peligro de inundación (Caso de uso #4)
El Flood Hazard Mapping Service integra la observación de la Tierra derivada de los satélites Sentinel-1 con la modelización hidrológica del Flood Awareness System (GloFAS) del Copernicus Emergency Management Service. El objetivo es generar mapas refinados de peligro de inundación (con 90 metros de resolución), combinando dos tipos de información. Se utilizan datos de registros históricos de inundaciones, incluyendo su frecuencia y profundidad observadas por satélite. Asimismo, se emplean estimaciones del peligro basadas en modelos hidrológicos globales, que calculan los caudales esperados para distintos períodos de retorno. La integración de ambas fuentes permite representar con mayor exactitud dónde y con qué probabilidad podrían producirse inundaciones. El mapa de la figura 1 muestra el peligro de inundación en La Mojana, Colombia, según distintos periodos de retorno (PR). Las áreas en cian representan inundaciones frecuentes (PR 2 años), mientras que las rojas indican eventos raros y extremos (PR 500 años).
Nota técnica: El RP indica la probabilidad de que una inundación de determinada magnitud ocurra en un año: por ejemplo, un PR de 10 años corresponde a un 10 % de probabilidad anual, mientras que un PR de 500 años equivale a 0,2 %.
Figura 1: Mapa de peligro de inundación en la Mojana (Colombia) en función de los periodos de retorno (PR). Derivado a partir de mapas de extensión de inundación del Global Flood Model. Créditos: CIMA Foundation y GFM.
La demostración operativa abarcará las cuencas hidrográficas de Centroamérica y las cuencas del Pacífico de Colombia, Ecuador y Perú, donde instituciones de gestión del riesgo y organismos hidrometeorológicos actuarán como usuarios clave en el codesarrollo del servicio. Como parte del lanzamiento, ya se han celebrado reuniones introductorias con amplia representación institucional, incluyendo organismos nacionales de Guatemala, Honduras, Colombia, El Salvador y Perú, así como del Banco Interamericano de Desarrollo (BID). Las entidades colaboradoras aportarán conocimiento contextual y contribuirán a la adaptación y validación del servicio para las necesidades de la región.
Este servicio permitirá identificar las zonas más propensas a inundaciones utilizando información sobre el terreno y datos históricos. Además, permitirá evaluar los elementos en riesgo mediante la integración con bases de datos de exposición, y estimar posibles daños económicos y a nivel de edificaciones a partir del cálculo de la profundidad de las inundaciones. El codesarrollo con los usuarios finales asegura que los productos estén adaptados a las necesidades de la región y sean plenamente operables.
Cartografía de Distribución de la población (Caso de uso #11)
En paralelo, se ha iniciado el desarrollo del servicio de Cartografía de Distribución de la población, dentro del tema de Exposición del Centro CopernicusLAC Panamá. Este servicio aplica técnicas de inteligencia artificial y combina múltiples capas de información abierta con los productos del World Settlement Footprint (WSF) del DLR. A partir de estos insumos, el sistema genera mapas de población potencialmente expuesta a amenazas naturales, tanto de manera sistemática como a demanda, alcanzando resoluciones de hasta 10 metros. Además, permite a los usuarios introducir sus propios datos de población para obtener estimaciones más adaptadas a regiones específicas.
Figura 2: Mapa de expansión de población (WSF Tracker) de Santiago de Chile. Las áreas negras muestran construcciones existentes antes de julio de 2016, las naranjas y rojas oscuras corresponden a edificaciones construidas durante el período 2016–2024, y las amarillas representan las construcciones más recientes dentro de ese intervalo. Créditos: DLR.
Roles y actividades de los usuarios
Las instituciones participantes en el codesarrollo de los servicios desempeñarán un papel fundamental para asegurar que los servicios resulten útiles, aplicables y plenamente adaptados al contexto regional. Sus actividades principales incluyen:
- Aportar requerimientos funcionales y operacionales, garantizando que los servicios finales respondan a las necesidades reales de monitoreo y gestión del riesgo.
- Proporcionar feedback iterativo durante las demostraciones y pruebas de concepto.
- Evaluar la usabilidad y utilidad de los productos, verificando su adecuación a los flujos de trabajo existentes.
- Realizar testeo y validación técnica, incluyendo la comparación con datos locales cuando estén disponibles.
- Identificar oportunidades de adopción institucional, facilitando la integración de los nuevos servicios en procesos nacionales o regionales de toma de decisiones.
Este enfoque colaborativo garantiza que los resultados finales no solo sean técnicamente sólidos, sino también operacionalmente relevantes, sostenibles a largo plazo y directamente utilizables por las instituciones de gestión del riesgo en la región.